Alcune settimane nel settore tecnologico sembrano essere collegate tra loro in modo piuttosto vago, come una serie di titoli che non avrebbero mai dovuto trovarsi nella stessa stanza, eppure in qualche modo puntano tutti nella stessa direzione. Questa è stata una di quelle settimane. La spesa per i data center basati sull'IA ha continuato a crescere, l'UE ha proposto modifiche ai controlli ambientali per i progetti strategici e gli analisti del settore storage hanno segnalato una maggiore pressione sui prezzi degli SSD aziendali.[1][2][7] Nulla di tutto ciò esiste in isolamento se si sta pianificando un'infrastruttura o si sta consigliando i clienti sulla loro prossima ondata di investimenti.
La spesa per i data center dedicati all'intelligenza artificiale continua ad aumentare
È ancora un po' strano vedere la spesa per le infrastrutture AI trattata quasi come un indicatore macroeconomico, ma è a questo punto che siamo arrivati. Analisi recenti suggeriscono che la spesa in conto capitale per i data center AI sta ora plasmando il comportamento del mercato in generale, anziché limitarsi a seguirlo.[1][2] La mossa di Google di mettere Amin Vahdat al centro dei suoi piani per le infrastrutture AI sottolinea questo punto, segnalando un'era in cui la capacità di calcolo fisica, le reti e il raffreddamento sono altrettanto importanti quanto i modelli che vi si trovano sopra.[3]
Per i team che pianificano l'aggiornamento dei server o l'introduzione di nuove piattaforme, questo cambiamento si manifesta in modi molto concreti. Le discussioni che un tempo si concentravano sul numero di CPU e sullo storage di base ora si estendono a questioni come la densità delle GPU, la larghezza di banda della memoria, il margine di raffreddamento e la capacità delle infrastrutture di gestire carichi di lavoro crescenti. In questi momenti, attingere all'esperienza di Hammer in ambito server e tecnologie AI aiuta a riportare la discussione su un piano gestibile e concreto. Quando un cliente deve bilanciare le ambizioni legate all'IA con i limiti dei propri rack e della potenza disponibile, avere una visione chiara delle opzioni di server e di calcolo disponibili all'interno di tale portfolio può rendere il percorso da seguire molto meno astratto.
L'Europa ripensa le regole per le costruzioni strategiche
Anche il lato normativo della questione si è evoluto. La Commissione europea ha proposto di semplificare alcune valutazioni ambientali per progetti strategici, tra cui i data center per l'IA e le gigafactory, nel tentativo di accelerare la diffusione pur dichiarando di essere in linea con gli obiettivi climatici a lungo termine.[4][5] Si tratta di un delicato equilibrio che non sarà esente da controversie, ma dimostra quanto seriamente i responsabili politici stiano prendendo in considerazione la necessità di nuove capacità.
Più vicino a casa, l'annuncio che parte del sito carbonifero di Drax diventerà un data center da 100 MW entro il 2027 porta con sé un messaggio.[6] C'è un simbolismo nel fatto che un impianto a carbone venga riutilizzato per infrastrutture digitali, ma il vero segnale riguarda il potere. L'accesso alla rete e la capacità disponibile sono sempre più i limiti invalicabili a ciò che si può costruire e alla velocità con cui può entrare in funzione.
Per i partner e gli MSP, questo cambia il modo in cui devono svolgersi le prime discussioni su alimentazione e resilienza. Invece di considerare la progettazione dell'alimentazione come un dettaglio da affrontare in una fase successiva, essa diventa parte integrante delle prime discussioni sull'architettura. Poter ancorare tale discussione a opzioni concrete del portfolio infrastrutturale è di grande aiuto. Discutere del comportamento degli UPS, delle configurazioni delle PDU, del monitoraggio e dell'hardware di base del data center risulta più produttivo quando si possono individuare famiglie di prodotti e modelli di progettazione chiari, anziché lasciare la questione come un vincolo vago sullo sfondo.
Lo storage assorbe una parte maggiore del carico dell'IA
Lo storage raramente finisce sui titoli dei giornali, ma ha il potere di determinare la fluidità di tutto il resto. TrendForce ha segnalato un ulteriore aumento delle spedizioni e dei prezzi degli SSD aziendali nel terzo trimestre del 2025, a testimonianza di una combinazione tra un'offerta più limitata e una forte domanda da parte dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e cloud.[7] I precedenti tagli alla produzione non sono stati completamente annullati e gli analisti notano che i nuovi carichi di lavoro di inferenza stanno mettendo sotto stress le infrastrutture di storage in modi che i cicli di aggiornamento tradizionali non sempre prevedono.[7][8]
Sul campo, questo si traduce spesso in una situazione di difficoltà ben nota. I clienti desiderano bassa latenza e throughput elevato per l'IA e l'analisi dei dati, aspettandosi al contempo che il budget di storage si comporti in modo prevedibile. L'idea di passare completamente alla tecnologia flash può essere allettante, ma non sempre realistica. È qui che l'esperienza di Hammer nelle soluzioni e nei componenti di storage aziendale si rivela preziosa. Molti ambienti traggono vantaggio dall'allocare i carichi di lavoro più impegnativi su livelli SSD NVMe, spostando al contempo i dati a lungo termine o a basso utilizzo su livelli HDD ad alta capacità. La suddivisione esatta varia a seconda del cliente, ma il principio di adattare i livelli ai casi d'uso rimane invariato.
Perché questo è importante per la pianificazione del 2026
Ognuna di queste storie, presa singolarmente, è interessante ma non rivoluzionaria. Nel loro insieme, delineano uno schema. I carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale stanno spingendo la progettazione delle infrastrutture verso nuovi orizzonti, gli enti regolatori stanno adeguando le normative per stare al passo con la domanda strategica e i mercati dello storage si muovono sotto la pressione di nuovi requisiti.[1][2][4][7]
Per le aziende, i MSP e i partner che collaborano con Hammer, questo è un momento opportuno per verificare le ipotesi alla base dei piani per il 2026. Le aspettative in termini di densità, disponibilità di energia e tiering dello storage non sono più variabili statiche. Quando più livelli dello stack si spostano contemporaneamente, avere un partner in grado di connettere server, rete, storage e infrastruttura fisica in modo coerente diventa un vantaggio significativo, non più una semplice comodità.
Maggiori dettagli sulle famiglie di prodotti e sui servizi di Hammer sono disponibili sul sito www.hammerdistribution.com.
Riferimenti
- Reuters – “L’intelligenza artificiale che maschera l’economia ha un doppio risvolto” (10 dicembre 2025)
- S&P Global – “Gli investimenti nei data center influenzano il quadro macroeconomico”
- Reuters – “Google nomina Amin Vahdat nuovo responsabile dello sviluppo dell'infrastruttura di intelligenza artificiale”
- The Guardian – “L’UE propone di esentare le gigafactory dell’IA dalle valutazioni di impatto ambientale”
- Consiglio dell'UE – “IA: il Consiglio adotta la posizione sul regolamento aggiornato per la creazione di gigafactory dell'IA”
- Reuters – “Drax prevede di trasformare le infrastrutture dell'era del carbone in un centro dati entro il 2027”
- TrendForce – “Prezzi e spedizioni di SSD aziendali in forte aumento nel terzo trimestre del 2025”
- TrendForce – “La domanda di intelligenza artificiale alimenta la crescita degli SSD aziendali”