Liqid offre un'infrastruttura componibile definita dal software che consente alle aziende di allocare dinamicamente GPU e memoria basata su CXL, sbloccando prestazioni più elevate, agilità ed efficienza.
Liqid offre un'infrastruttura componibile definita dal software che consente alle aziende di allocare dinamicamente GPU e memoria basata su CXL, sbloccando prestazioni, agilità ed efficienza superiori.
Utilizzando Liqid, le organizzazioni raggruppano, condividono e collegano GPU o DRAM su richiesta attraverso fabric PCIe e CXL, consentendo fino a 30 GPU o 100 TB di memoria per pod senza perdita di prestazioni.
L'architettura Liqid risolve i vincoli di alimentazione, budget e scalabilità con un'infrastruttura AI veramente dinamica che supporta GPU da 600 W, si integra con Kubernetes, VMware, Nutanix e Slurm e massimizza l'utilizzo riducendo il TCO.
La piattaforma GPU componibile di Liqid’ aggrega e assegna dinamicamente le GPU a qualsiasi server, consentendo una maggiore utilizzazione, scalabilità fino a 30 GPU, un TCO inferiore e prestazioni massime per i carichi di lavoro AI su fabric PCIe.
La memoria CXL componibile di Liqid’ espande e condivide dinamicamente la DRAM tra i server, offrendo capacità massiccia, bassa latenza, maggiore utilizzazione e notevoli miglioramenti in termini di prestazioni e TCO per i carichi di lavoro AI, analitici e di database.
Il software Liqid Matrix orchestra il pooling dinamico di GPU e memoria CXL, consentendo provisioning automatizzato, gestione multi-fabric e integrazione senza soluzione di continuità con Kubernetes, VMware, Nutanix e Slurm per un'infrastruttura AI completamente agile ed efficiente.
Sblocca tutto il potenziale dell'AI con i microservizi di inferenza NIM™ su cluster Kubernetes configurabili dinamicamente - distribuisci e gestisci container con infrastruttura componibile per implementazioni GPU scalabili ed efficienti
Introducendo nuovi livelli di utilizzazione e sostenibilità. Cambia l'equazione della sostenibilità con l'infrastruttura componibile Liqid.
Le prestazioni aziendali sono ora limitate dalla memoria. La DRAM è veloce ma ha capacità limitata ed è costosa; scalare tramite sharding aggiunge latenza, complessità e costi.